10 лет назад на конференции ECCV произошло событие, которое стало эпохальным: нейронная сеть AlexNet разгромно обыграла всех (не нейросетевых) конкурентов на челлендже по распознаванию изображений. С этого момента началось доминирование нейросетей. ML переименовали в ИИ, и из нишевой камерной области технологии превратился в хайп невероятного
10 лет назад на конференции ECCV произошло событие, которое стало эпохальным: нейронная сеть AlexNet разгромно обыграла всех (не нейросетевых) конкурентов на челлендже по распознаванию изображений. С этого момента началось доминирование нейросетей. ML переименовали в ИИ, и из нишевой камерной области технологии превратился в хайп невероятного масштаба. Впрочем, вполне заслуженно.
За эти 10 лет Deep Learning стал действительно Deep, многие нерешаемые задачи стали коммодити, кратно вырос интерес к ML, в эту область пришли огромные деньги, сети научилось играть в игры, рисовать, писать тексты, сочинять музыку...
В докладе мы:
рассмотрим самые важные события в ML за прошедшие 10 лет;
вспомним какие статьи оказали наибольшее влияние на развитие технологий;
не будем вдаваться в технические детали, но попробуем оценить значимость произошедших событий.